In rdslab lavoriamo per offrire il miglior servizio, crediamo che Elasticsearch possa aiutare le aziende con la necessità di analizzare i big data, ecco perché abbiamo un team che si occupa della tecnologia Elasticsearch in modo da essere sempre pronti a utilizzare le ultime tecnologie per aiutare con le tue esigenze.

 
 

Elasticsearch

Elasticsearch è un motore di ricerca basato sulla libreria Lucene. Fornisce un motore di ricerca full-text distribuito e multi-tenant con un'interfaccia Web HTTP e documenti JSON privi di schemi. È sviluppato insieme a un motore di raccolta e analisi dei dati chiamato Logstash e una piattaforma di analisi e visualizzazione chiamata Kibana. I tre prodotti sono progettati per essere utilizzati come soluzione integrata, denominata "Elastic Stack".

ELK Stack

ELK Stack è una raccolta di tre prodotti open source - Elasticsearch, Logstash e Kibana - tutti sviluppati, gestiti e gestiti da Elastic. Elasticsearch è un database NoSQL basato sul motore di ricerca Lucene. Logstash è uno strumento di pipeline di log che accetta input da varie origini, esegue trasformazioni diverse ed esporta i dati su varie destinazioni. Kibana è un livello di visualizzazione che funziona su Elasticsearch. Lo stack include anche una famiglia di caricatori di tronchi chiamata Beats, che ha portato Elastic a rinominare ELK come Elastic Stack.
Insieme, questi diversi prodotti open source sono più comunemente utilizzati per la registrazione centralizzata in ambienti IT (anche se ci sono molti altri casi d'uso per lo stack ELK tra cui business intelligence, sicurezza e conformità e analisi web). Logstash raccoglie e analizza i registri, quindi Elasticsearch indicizza e memorizza le informazioni. Kibana presenta quindi i dati in visualizzazioni che forniscono informazioni fruibili nel proprio ambiente. Gli elementi della pila sono ulteriormente spiegati di seguito.

Beats

A Beats vengono dati shipper leggeri che raccolgono e trasportano vari tipi di dati su elasticsearch. I ritmi sono stati modularizzati e sono già pronti a raccogliere dati da diversi tipi di fonti, per citarne alcuni esistono: filebeat (leggi i file di registro), winlogbeat (leggi gli eventi WS), packetbeat (leggi i dati sul traffico di rete), metricbeat (legge sulle metriche di sistema e delle applicazioni) e molti altri.

Logstash

Logstash è il modulo della suite Elastic Stack che ha la funzione di raccogliere ed elaborare dati e registri da qualsiasi fonte consentendo la normalizzazione e la variazione di schemi e formati. Rispetto a Beats svolge funzioni più avanzate sui dati, consentendo di eseguire azioni come l'analisi, l'arricchimento e altri.


Kibana

Kibana è lo strumento di visualizzazione dei dati della suite Elastic Stack che consente un'interazione nativa con i dati e la creazione semplificata di dashboard, grafici e tabelle, istogrammi e mappe termiche basate sulla geolocalizzazione. Kibana produce layout di visualizzazione che consentono di catturare a colpo d'occhio l'intero valore dei dati, facilitando la visione e il monitoraggio complessivi

Alcuni vantaggi nell'uso di Elasticsearch

 

Velocità

Quando ricevi immediatamente le risposte, la tua relazione con i tuoi dati cambia. Puoi permetterti di iterare e coprire più terreno. E poiché tutto è indicizzato, non ti resta mai l'invidia dell'indice. Puoi sfruttare e accedere a tutti i tuoi dati a velocità incredibilmente incredibili.


Scalabilità

Eseguilo sul tuo laptop o centinaia di server con Petabyte di dati. Passa dal prototipo alla produzione senza soluzione di continuità; parli con Elasticsearch in esecuzione su un singolo nodo come faresti in un cluster a 300 nodi. Ridimensiona orizzontalmente per gestire kajillions di eventi al secondo, gestendo automaticamente come gli indici e le query sono distribuiti attraverso il cluster per operazioni così fluide. elasticità.

Resilienza

Ribelli hardware. Partizione di reti. Elasticsearch rileva errori nel mantenere il cluster (e i dati) sicuri e disponibili. Con la replica tra cluster, un cluster secondario può entrare in azione come backup a caldo. Elasticsearch opera in un ambiente distribuito progettato da zero per la pace della mente perpetua.



Flessibilità

Numeri, testo, geo, strutturato, non strutturato. Tutti i tipi di dati sono i benvenuti. Ricerca di applicazioni, analisi della sicurezza, metriche e registrazione non fanno altro che graffiare la superficie di come le aziende di tutto il mondo si affidano a Elasticsearch per risolvere una varietà di sfide. Interagisci con Elasticsearch nel linguaggio di programmazione scelto Elasticsearch utilizza API RESTful standard e JSON. Costruiamo e gestiamo anche client in molti linguaggi come Java, Python, .NET, SQL e PHP.